Sergei Murasaki, Kosinki, Stalker Sandor, Iterovich et les autres. Par quelque pseudonyme que l'on prenne Marker, il est le premier. Le premier geek, le premier programmeur, celui qui s'est emparé des ordis, des cartes graphiques, des PEEKs et des POKEs, celui qui a croqué la pomme d'Alan (Turing) et celle de Steve (Jobs et Wozniak). Chris Marker programmait en 64k, 128k ou 256k, armé de floppy 5.25, de poésie et d'invention. Il écrivait des lignes et des lignes de code, en langage Basic et sur ses Apple // (e, c, GS), merveilleuses machines des années 1980. Chris Marker, génie de la pensée informatique, inversant cette logique algorithmique, déjouant ces syntaxes digitales et refusant cette figure d'artiste visionnaire : "Laissons cela à Steve Jobs", écrivait-il.

Nous sommes en 2010. Marker évoque "ces temps heureux où l'on pouvait programmer rapidement en Applesoft Basic. Il nous écrit au sujet de son programme IA de dialogue :

"DIALECTOR était une ébauche de programme, interrompu lorsqu'Apple a décidé que programmer était réservé aux professionnels. Il en reste des bribes, probablement incompréhensibles, ainsi qu'un spécimen de dialogue. L'original est quelque part sur des disquettes 5.25 illisibles aujourd'hui. Il est certain que si j'avais pu continuer au rythme de quelques lignes par jour, le programme aurait sans doute une réserve de conversation plus riche, mais c'est ainsi (et si les CD-ROMS... et si... et si... mauvaise façon de penser)."

Ainsi, et plus de deux décennies après cette lente écriture du programme DIALECTOR (1985-1988), ce temps passé à inventer la possibilité d'un double, cette ode à l'immortalité, Chris Marker nous livre son ressenti : "Traduire Applesoft Basic en langage machine d'aujourd'hui est probablement inimaginable : cela aura été une de mes spécialités, de créer dans l'introuvable."

C'est l'histoire d'un homme, ses écrans, ses machines et langages. C'est notre histoire aussi, celle de l'informatique et celle de la pensée : la machine pense-t-elle ? Et ailleurs, l'histoire de ce rêve inachevé des années 1980, cette utopie développée autour de l'intelligence artificielle (IA).

Nous sommes en 2011. Chris Marker nous transfère par voie de mail quelques vieilles pages annotées du programme DIALECTOR, ainsi qu'un spécimen de dialogue. Puis, il retrouve la fameuse floppy 5.25 et nous l'adresse. C'est la version 6 du programme. Le temps passe.

Nous sommes en 2012. Nous trouvons une machine Apple // et son homme et démarrons ensemble ce voyage dans le temps de l'histoire de l'informatique. La floppy est lisible. La version 6 du programme DIALECTOR, elle, ne s'exécute pas et s'arrête à la troisième ligne de commande sur une image de chouette. Après extraction du contenu de la disquette, tous les fichiers du programme DIALECTOR et de sa version 6 sont intacts, plus de vingt années après leur stockage - un miracle dans l'univers impitoyable de l'obsolescence numérique programmée. Nous les éditons au format texte et les adressons le jour même à Marker, comme il le souhaite.

Nous sommes en 2015. Nous avons analysé les lignes de code de Marker et avons transcodé le programme écrit en Applesoft Basic en un langage machine d'aujourd'hui. Le programme DIALECTOR s'exécute sur nos ordinateurs. L'histoire est à présent imaginable. Nous discutons avec le personnage principal du programme qui se nomme COMPUTER. Nous passons des heures entières face à l'écran de l'ordinateur et nos machines et nos pommes. Le programme DIALECTOR est intarissable, doté de l'humour d'un chat anglophone, d'une chouette new-yorkaise, d'un visage passager.

Nous sommes en 1988. DIALECTOR énonce une vision futuriste et amortelle d'une informatique anachronique, livrée à la seule pensée poétique. Chris Marker écrit dans cet essai programmatif un visage futur de la machine, très peu spectaculaire et, en un sens, beaucoup plus terrifiant. Marker (peut-être sans le vouloir) préfigure un modèle du fantasme moderniste qui érige le réseau informatique en un monde matriciel possible, dont tous les éléments sont déjà en place. L'art figé et rudimentaire de la lecture à l'écran est alors dévolu à l'irrésistible ascension de la chouette -muse éternelle du monde selon Chris.

DIALECTOR est un programme informatique développé par Chris Marker en langage Applesoft Basic sur un Apple //.
La version que Chris Marker nous a adressée est la version 6 du programme écrit en 1988.
DIALECTOR 6 est un programme conversationnel qui comporte également des éléments visuels et sonores.
Ce programme est enregistré sur une floppy 5.25 d'origine.
Les versions précédentes, et selon les souvenirs de son ami et ingénieur Paul Lafonta, étaient nettement plus orientées vers un développement multimédia (écran tactile, interactivité...).

On Tuesday, Musk gathered a group of engineers and advisors into a room at Twitter’s headquarters looking for answers. Why are his engagement numbers tanking?

“This is ridiculous,” he said, according to multiple sources with direct knowledge of the meeting. “I have more than 100 million followers, and I’m only getting tens of thousands of impressions.”

One of the company’s two remaining principal engineers offered a possible explanation for Musk’s declining reach: just under a year after the Tesla CEO made his surprise offer to buy Twitter for $44 billion, public interest in his antics is waning.

Employees showed Musk internal data regarding engagement with his account, along with a Google Trends chart. Last April, they told him, Musk was at “peak” popularity in search rankings, indicated by a score of “100.” Today, he’s at a score of nine. Engineers had previously investigated whether Musk’s reach had somehow been artificially restricted, but found no evidence that the algorithm was biased against him.

Musk did not take the news well.

“You’re fired, you’re fired,” Musk told the engineer. (Platformer is withholding the engineer’s name in light of the harassment Musk has directed at former Twitter employees.)

Dissatisfied with engineers’ work so far, Musk has instructed employees to track how many times each of his tweets are recommended, according to one current worker.

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« Ontolography, then, suggests a system of calling forth images without any direct observation or documentation at all. It’s all built on past documentation, like a photographer who only takes photographs of magazines. It’s an acknowledgement that we don’t need to do the things we want to document. We’ve done every pose enough that a machine could produce it, and now we don’t need to pose but only to reference past poses from our imagination and call them up.
The images that rise up from this movement are “pictures of pictures,” to steal DeLillo’s phrase. We don’t need events, we just need event categories. We can create documentation of a birthday party without eating a single piece of cake.
Ontolographs are images made from information categories instead of events. »

🎵 Introducing Diffusion Radio - A 24/7 livestream of AI-generated music! 🎵

The Harmonai team has been working hard on diffusion models for music generation. We're happy to bring you this stream to share the progress of our experiments!

We definitely appreciate any feedback you have on the music. These models aren't fully trained and are being worked on as we speak. We will keep sharing fresh new output. Keep tuning in if you want to hear our progress over the weeks and months.

Disclaimer: The music is shared for research / educational / fair use purposes only. Any overfitting or similarity to real music is accidental (we're trying to avoid it).

Harmonai - [[ AI music R&D lab ]]
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by Darius

Yeah the rate-limit approach makes sense! I've been using Nginx's req-limit (http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.html) and fail2ban to do so. Importantly it accounts for the "burstiness" of a lot of HTTP traffic and allows you to set thresholds yourself. Can recommend! So you built it in as part of the forum software @cblgh?

The ngx_http_limit_req_module module (0.7.21) is used to limit the request processing rate per a defined key, in particular, the processing rate of requests coming from a single IP address. The limitation is done using the “leaky bucket” method.

Politics has in recent decades entered an era of intense polarization. Explanations have implicated digital media, with the so-called echo chamber remaining a dominant causal hypothesis despite growing challenge by empirical evidence. This paper suggests that this mounting evidence provides not only reason to reject the echo chamber hypothesis but also the foundation for an alternative causal mechanism. To propose such a mechanism , the paper draws on the literatures on affective polarization, digital media, and opinion dynamics. From the affective polarization literature, we follow the move from seeing polarization as diverging issue positions to rooted in sorting: an alignment of differences which is effectively dividing the electorate into two increasingly homogeneous megaparties. To explain the rise in sorting, the paper draws on opinion dynamics and digital media research to present a model which essentially turns the echo chamber on its head: it is not isolation from opposing views that drives polarization but precisely the fact that digital media bring us to interact outside our local bubble. When individuals interact locally, the outcome is a stable plural patchwork of cross-cutting conflicts. By encouraging nonlocal interaction, digital media drive an alignment of conflicts along partisan lines, thus effacing the counterbalancing effects of local heterogeneity. The result is polarization, even if individual interaction leads to convergence. The model thus suggests that digital media polarize through partisan sorting, creating a maelstrom in which more and more identities, beliefs, and cultural preferences become drawn into an all-encompassing societal division.

Preserving Worlds is a documentary series about aging virtual worlds.