The once-prophesized future where cheap, AI-generated trash content floods out the hard work of real humans is already here, and is already taking over Facebook.

"Advanced intelligence from AI should be embraced, not feared. We should speed up AI development, not slow it down. We should move fast and fix things while we still can. Fly Icarus, fly! Your Dad was wrong."

🤪

Artificial Intelligence as a field of research and also its criticism is dominated by notions such as ‘intelligence’, ‘learning’ or ‘neuronal’. This paper discusses how the use of anthropomorphising language is fueling AI hype. AI hype involves many promises, such as that ‘AI can be creative’, or ‘AI can solve world hunger’. This hype is problematic since it covers up the negative consequences of AI use. Instead, the author proposes to use alternative terminology such as: ‘Automated Pattern Recognition’, ‘Machine Conditioning’, or ‘Weighted Network’.

Creating an image that surpasses the current level of intensity, which already embodies a cosmic and transcendental theme, would be challenging. The current depiction includes elements such as a vortex of blinding light, mystical symbols, and a transformation into a cosmic realm, which represents a peak in visual intensity.

Please join us for Critical AI in the Art Museum: Practices & Politics 🤖, a series of online discussions happening in October & November 2023 on Zoom hosted at ANU, all welcome 🤗.

In this moment of environmental, political and pandemic accelerated crisis, art has become increasingly entangled with the cultural logic of analytics platforms, Silicon Valley imaginaries and planetary scale computing. And yet, in the art museum, ‘the digital’ has largely been understood as a tool, rather than a cultural form with specific socio-technical affordances and politics.

Under these conditions, various AI imaginaries💭 have begun to prosper across the art museum’s operations. For the exhibitions team, AI is to be celebrated as a tool of a new artistic avant-garde 🖼; for senior managers, AI is to be championed as a talisman of the institution’s contemporary relevance 👏; for communications teams, AI promises predictive insights into audience behaviours, maximising ‘engagement’🤳; for development teams, AI offers a gateway to lucrative relationships with the tech sector🤝; for museum eductators, AI is a troubling object that demands new pedagogies and literacies 🤔.

We evaluate our technique on the task of unlearning the Harry Potter books from the Llama2-7b model (a generative language model recently open-sourced by Meta).

Because of this misconception, we proposed we should drop the usage of the term “Artificial Intelligence” and adopt a more appropriate and scoped-limited terminology for these technologies which better describe what these technologies are: Systematic Approaches to Learning Algorithms and Machine Inferences.

Now we have redefined the name, will we still support the idea that SALAMI will develop some form of consciouness ?

In Mannheim, an automated system reports hugs to the police
by Josephine Lulamae
Mannheim, a large city on the Rhine, deployed a video system that claims to automatically detect physical violence in some streets. It can confuse hugging with strangling, and it is unclear whether it can actually prevent violence.

AI-Detectors Biased Against Non-Native English Writers

“One thing you learned from that is if you have a company with a huge press department, you can rebrand history in your interest,”

This is a reflection on the ethics of AI/ML in critical art practice from the perspectives of artists, researchers, and scientists. Rather than discuss an 'ethics of AI' in relation to the intentions of the engineers and organisations who produce these technologies, we want to articulate here what we believe is the individual responsibility of the critical practitioner in the use of these tools. What follows is a series of considerations that we have come to in our practices with these tools, and represent our (current) thinking on the use of ML/AI tools in critical art practice. of ML/AI tools in critical art practice.

This is not a rulebook for the 'right' way to use these tools, but a series of questions and provocations that contribute to the ongoing discussions surrounding them - discussions happening within our fields of practice and research, and in the wider cultural spaces we live in.

It is intended to be a shared resource for discussion, and to be expanded upon with the experience of other artists, designers, and researchers.

lawyer uses chatgpt

The question we should be asking is: as A.I. becomes more powerful and flexible, is there any way to keep it from being another version of McKinsey?

This web app sorts/searches through images in a directory on your computer using OpenAI's CLIP model, and the new File System Access API. Here's the Github repo for this web app, and here's the Github repo for the web-ported CLIP models.

It's an essay that valorises the creativity of users, that talks about people's joy at using tools for things they're not intended for, that talks about how messing around on the computer is a joyous thing. And... it's this kind of folk or real understanding of how the system works that lets people do unexpected things with the system. The kind of... it's fun to play with the computer. But so often the way AI is pitched is... "this will let you be creative without having to mess around dealing with the actual substance of the work". And... you can't be creative without getting your hands messy. That's where the ideas come from!

Sergei Murasaki, Kosinki, Stalker Sandor, Iterovich et les autres. Par quelque pseudonyme que l'on prenne Marker, il est le premier. Le premier geek, le premier programmeur, celui qui s'est emparé des ordis, des cartes graphiques, des PEEKs et des POKEs, celui qui a croqué la pomme d'Alan (Turing) et celle de Steve (Jobs et Wozniak). Chris Marker programmait en 64k, 128k ou 256k, armé de floppy 5.25, de poésie et d'invention. Il écrivait des lignes et des lignes de code, en langage Basic et sur ses Apple // (e, c, GS), merveilleuses machines des années 1980. Chris Marker, génie de la pensée informatique, inversant cette logique algorithmique, déjouant ces syntaxes digitales et refusant cette figure d'artiste visionnaire : "Laissons cela à Steve Jobs", écrivait-il.

Nous sommes en 2010. Marker évoque "ces temps heureux où l'on pouvait programmer rapidement en Applesoft Basic. Il nous écrit au sujet de son programme IA de dialogue :

"DIALECTOR était une ébauche de programme, interrompu lorsqu'Apple a décidé que programmer était réservé aux professionnels. Il en reste des bribes, probablement incompréhensibles, ainsi qu'un spécimen de dialogue. L'original est quelque part sur des disquettes 5.25 illisibles aujourd'hui. Il est certain que si j'avais pu continuer au rythme de quelques lignes par jour, le programme aurait sans doute une réserve de conversation plus riche, mais c'est ainsi (et si les CD-ROMS... et si... et si... mauvaise façon de penser)."

Ainsi, et plus de deux décennies après cette lente écriture du programme DIALECTOR (1985-1988), ce temps passé à inventer la possibilité d'un double, cette ode à l'immortalité, Chris Marker nous livre son ressenti : "Traduire Applesoft Basic en langage machine d'aujourd'hui est probablement inimaginable : cela aura été une de mes spécialités, de créer dans l'introuvable."

C'est l'histoire d'un homme, ses écrans, ses machines et langages. C'est notre histoire aussi, celle de l'informatique et celle de la pensée : la machine pense-t-elle ? Et ailleurs, l'histoire de ce rêve inachevé des années 1980, cette utopie développée autour de l'intelligence artificielle (IA).

Nous sommes en 2011. Chris Marker nous transfère par voie de mail quelques vieilles pages annotées du programme DIALECTOR, ainsi qu'un spécimen de dialogue. Puis, il retrouve la fameuse floppy 5.25 et nous l'adresse. C'est la version 6 du programme. Le temps passe.

Nous sommes en 2012. Nous trouvons une machine Apple // et son homme et démarrons ensemble ce voyage dans le temps de l'histoire de l'informatique. La floppy est lisible. La version 6 du programme DIALECTOR, elle, ne s'exécute pas et s'arrête à la troisième ligne de commande sur une image de chouette. Après extraction du contenu de la disquette, tous les fichiers du programme DIALECTOR et de sa version 6 sont intacts, plus de vingt années après leur stockage - un miracle dans l'univers impitoyable de l'obsolescence numérique programmée. Nous les éditons au format texte et les adressons le jour même à Marker, comme il le souhaite.

Nous sommes en 2015. Nous avons analysé les lignes de code de Marker et avons transcodé le programme écrit en Applesoft Basic en un langage machine d'aujourd'hui. Le programme DIALECTOR s'exécute sur nos ordinateurs. L'histoire est à présent imaginable. Nous discutons avec le personnage principal du programme qui se nomme COMPUTER. Nous passons des heures entières face à l'écran de l'ordinateur et nos machines et nos pommes. Le programme DIALECTOR est intarissable, doté de l'humour d'un chat anglophone, d'une chouette new-yorkaise, d'un visage passager.

Nous sommes en 1988. DIALECTOR énonce une vision futuriste et amortelle d'une informatique anachronique, livrée à la seule pensée poétique. Chris Marker écrit dans cet essai programmatif un visage futur de la machine, très peu spectaculaire et, en un sens, beaucoup plus terrifiant. Marker (peut-être sans le vouloir) préfigure un modèle du fantasme moderniste qui érige le réseau informatique en un monde matriciel possible, dont tous les éléments sont déjà en place. L'art figé et rudimentaire de la lecture à l'écran est alors dévolu à l'irrésistible ascension de la chouette -muse éternelle du monde selon Chris.

DIALECTOR est un programme informatique développé par Chris Marker en langage Applesoft Basic sur un Apple //.
La version que Chris Marker nous a adressée est la version 6 du programme écrit en 1988.
DIALECTOR 6 est un programme conversationnel qui comporte également des éléments visuels et sonores.
Ce programme est enregistré sur une floppy 5.25 d'origine.
Les versions précédentes, et selon les souvenirs de son ami et ingénieur Paul Lafonta, étaient nettement plus orientées vers un développement multimédia (écran tactile, interactivité...).

🎵 Introducing Diffusion Radio - A 24/7 livestream of AI-generated music! 🎵

The Harmonai team has been working hard on diffusion models for music generation. We're happy to bring you this stream to share the progress of our experiments!

We definitely appreciate any feedback you have on the music. These models aren't fully trained and are being worked on as we speak. We will keep sharing fresh new output. Keep tuning in if you want to hear our progress over the weeks and months.

Disclaimer: The music is shared for research / educational / fair use purposes only. Any overfitting or similarity to real music is accidental (we're trying to avoid it).

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Every AI generated image is an infographic about the dataset. AI images are data patterns inscribed into pictures, and they tell us stories about that dataset and the human decisions behind it.

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